Desde 2023, uma narrativa domina as salas de conselho ao redor do mundo: investir em IA e cortar headcount é a fórmula para melhorar margens. Oracle, Meta, Salesforce e dezenas de outras empresas seguiram esse roteiro. O problema é que o ROI da IA prometido não apareceu — e agora os dados começam a mostrar por quê.

Um estudo Gartner publicado em maio de 2026, com 350 executivos de negócios globais de empresas com receita anual mínima de US$ 1 bilhão, chegou a uma conclusão que contraria a sabedoria convencional do mercado: não existe correlação entre redução de força de trabalho para financiar IA e ROI mais alto.

O que o estudo Gartner encontrou sobre o ROI da IA

A pesquisadora Helen Poitevin, analista da Gartner, foi direta ao comentar os resultados: "Considerar apenas demissões é uma abordagem limitada para extrair valor da IA. Essa não é a origem do valor, nem onde ganhos de produtividade ocorrerão."

Os números são contundentes. Entre as empresas pesquisadas:

  • 80% relataram redução de força de trabalho após pilotar tecnologias de IA ou autônomas
  • Zero correlação foi encontrada entre essas reduções e maior ROI
  • Empresas que cortaram pessoal obtiveram resultados financeiros idênticos às que mantiveram suas equipes intactas

O estudo vai além: a estratégia que de fato melhorou o desempenho foi o que o Gartner chama de "amplificação de pessoas" — usar IA para tornar os trabalhadores mais produtivos, não para substituí-los. As empresas que adotaram essa abordagem reportaram margem de fluxo de caixa 2x superior aos pares que fizeram cortes.

Os dados do Great Place to Work reforçam o paradoxo: 82% dos executivos dizem fornecer ferramentas de IA para seus times, mas apenas 48% dos gerentes de linha concordam — e apenas 38% dos colaboradores individuais reconhecem ter acesso a essas ferramentas. A adoção declarada é 2x maior do que a adoção real.

Os casos concretos de quem apostou na demissão para pagar IA

A teoria encontra respaldo nos casos reais de 2026. Veja o que aconteceu com três empresas emblemáticas:

Oracle: Eliminou 30.000 cargos em abril de 2026 enquanto investia pesadamente em infraestrutura de IA. O ROI da IA não compensou a perda de capacidade operacional e a Oracle teve que contratar consultores externos para funções que as equipes internas executavam.

Meta: Eliminou 8.000 posições em abril de 2026 enquanto movia 7.000 funcionários para novas funções focadas em IA. A empresa registrou receita recorde, mas analistas atribuem o resultado principalmente ao desempenho do negócio de anúncios — não à IA.

Salesforce: Demitiu cerca de 1.000 funcionários, incluindo parte da equipe Agentforce. Quatro executivos sênior deixaram a empresa em três meses. Apesar disso, o produto Agentforce chegou a 18.500 clientes (9.500 pagantes) com crescimento de 50% trimestral — sugerindo que o problema não era a tecnologia, mas a velocidade de cortes que foi rápida demais para o produto maduro.

No total, mais de 120.000 empregos de tecnologia foram cortados nos primeiros cinco meses de 2026, com IA como justificativa mais citada segundo a consultoria Challenger, Gray & Christmas. E segundo um levantamento independente do Grey Journal, apenas 21% das empresas do S&P 500 conseguem citar um benefício mensurável de IA nos seus resultados.

Por que isso importa para o seu negócio

Se você é gestor ou empreendedor avaliando a adoção de IA, os dados do Gartner trazem três implicações práticas:

1. ROI da IA não vem de cortar pessoas — vem de redesenhar processos. A pergunta certa não é "o que essa IA substitui?" mas "o que essa IA permite que minha equipe faça que era impossível antes?"

2. O ROI da IA é lento no início e acelera depois. 95% dos pilotos de IA generativa falham em atingir produção. Mas as empresas que ultrapassam essa curva de aprendizado ganham vantagem composta. O Google Cloud cresceu 63% com IA depois de anos de investimento silencioso.

3. A pressão de curto prazo para mostrar ROI destrói o ROI de longo prazo. Empresas que cortam equipes para financiar IA ficam sem o conhecimento tácito necessário para implementar bem a tecnologia — criando um paradoxo onde a solução elimina a capacidade de executá-la.

O estudo Gartner não diz que IA não funciona. Diz que a estratégia de "demitir e substituir" não funciona. E os dados de 350 das maiores empresas do mundo confirmam: o ROI da IA, quando aparece, vem de amplificação — não de substituição.

Conteúdo reescrito e traduzido para PT pela redação luiscortex, revisado por humano.

Fonte: Fortune