O preço dos modelos de IA entrou em uma fase de alta, e o Gemini 3.5 Flash, do Google, é o exemplo mais recente. Lançado em 19 de maio, ele cobra US$ 1,50 por milhão de tokens de entrada e US$ 9 por milhão de tokens de saída. O modelo que ele substitui, o Gemini 3 Flash, custava US$ 0,50 e US$ 3 — ou seja, um aumento de três vezes no preço por token, segundo a análise do site The Decoder.

O preço dos modelos de IA não para de subir

O movimento não é exclusivo do Google. Em testes comparativos, o custo operacional do Gemini 3.5 Flash chegou a ser 5,5 vezes maior que o do antecessor. E há um detalhe que pesa no bolso: por consumir muito mais tokens em tarefas com agentes, o custo total do modelo pode terminar 75% acima do Gemini 3.1 Pro, segundo dados da Artificial Analysis — mesmo com preço unitário menor que o do modelo Pro.

A tendência se repete entre os concorrentes. A OpenAI elevou o GPT-5.5 em cerca de 50% a 90% frente ao predecessor, e a Anthropic aumentou o Claude Opus 4.7 algo entre 30% e 40%. Em outras palavras, o preço dos modelos de IA mais novos está subindo em todo o setor, à medida que os laboratórios testam quanto o mercado aceita pagar em vez de repassar ganhos de eficiência.

Por que isso importa para o seu negócio

Para quem já embutiu IA em produtos ou processos, esse cenário muda a conta. Quando o preço dos modelos de IA sobe, o ROI de cada automação fica mais difícil de identificar, e a escolha do modelo deixa de ser detalhe técnico para virar decisão financeira. Um modelo 'topo de linha' pode não compensar se um intermediário resolve a mesma tarefa por uma fração do custo.

A recomendação prática é medir o gasto por tarefa, e não apenas o preço por token. Vale rodar o mesmo fluxo em modelos diferentes, comparar qualidade e custo real, e reservar os modelos mais caros para etapas que de fato exigem raciocínio avançado. Acompanhar comparativos independentes, como os da Artificial Analysis, ajuda a decidir com dados. No fim, controlar o preço dos modelos de IA usados no dia a dia é o que separa uma operação de IA sustentável de uma fatura que cresce sem retorno proporcional.

Conteúdo reescrito e traduzido para PT pela redação luiscortex, revisado por humano.

Fonte: The Decoder