Rodar milhares de agentes de IA enquanto se dorme deixou de ser ficção. Boris Cherny, engenheiro responsável pelo Claude Code na Anthropic, revelou que seu fluxo de trabalho envolve alguns milhares de subagentes operando durante a noite, fazendo o que ele chama de "trabalho mais profundo" de forma autônoma.

Durante o dia, Cherny mantém de cinco a dez sessões ativas, cada uma com vários agentes, e acompanha tudo pelo celular. "Eu tenho o app do Claude e, se você abre o app, do lado esquerdo tem uma abinha de código — eu só deixo um monte de sessões rodando", contou em um evento da Sequoia Capital.

Como rodar milhares de agentes de IA

O segredo está em dois recursos de automação persistente. O /loops permite agendar tarefas localmente via cron, repetindo um ciclo de trabalho em intervalos definidos. Já as Routines rodam tarefas recorrentes em um servidor, o que mantém os agentes ativos mesmo depois que o notebook é fechado.

Na prática, é isso que viabiliza colocar milhares de agentes de IA para trabalhar de madrugada: as tarefas não dependem da máquina ligada na sua mesa. O profissional define o que precisa ser feito, dispara os ciclos e checa os resultados pela manhã, direto do celular. Um post anterior sobre esse método chamou tanta atenção que passou de 8,1 milhões de visualizações e mais de 104 mil salvamentos.

Por que isso importa para o seu negócio

A imagem de milhares de agentes de IA varrendo tarefas à noite parece coisa de gigante de tecnologia, mas a lógica vale para qualquer empresa. O ponto não é o volume — é a ideia de trabalho assíncrono: deixar a IA processar pesquisas, rascunhos, análises e relatórios fora do horário comercial, para que a equipe acorde com o resultado quase pronto.

Para um time pequeno, isso muda a equação de produtividade. Em vez de competir por horas de trabalho humano, você multiplica a capacidade colocando agentes para adiantar o tedioso enquanto todos descansam. Não é preciso começar com milhares de agentes de IA: basta uma ou duas rotinas bem definidas — um resumo diário de notícias do setor, uma triagem de e-mails, um rascunho de relatório — para sentir o ganho.

O recado de quem construiu a ferramenta é claro: a fronteira da produtividade com IA não é mais o chat em tempo real, e sim a automação que trabalha sozinha. Vale acompanhar como a Anthropic tem empurrado esse modelo de agentes autônomos.

Conteúdo reescrito e traduzido para PT pela redação luiscortex, revisado por humano.

Fonte: Business Insider (via AOL)