Um número crescente de especialistas e analistas acredita que a era do "tokenmaxxing" pode estar acabando, à medida que empresas passam a escrutinar o retorno sobre o investimento das ferramentas de IA.

O que é "tokenmaxxing"

O termo se refere à prática de incentivar funcionários a usar ferramentas de IA de forma agressiva, com algumas empresas chegando a rastrear o consumo de tokens como medida de inovação e produtividade.

A prática caiu na Lei de Goodhart: quando uma métrica vira meta, ela deixa de medir o que importa. Há relatos de funcionários da Amazon gerando cargas de IA desnecessárias só para inflar as estatísticas de uso, em vez de produzir resultado de negócio.

O que muda para OpenAI e Anthropic

O pesquisador Gary Marcus argumentou que o declínio do "tokenmaxxing" pode expor fraquezas mais amplas na economia dos grandes modelos de linguagem. Marcus sugeriu que OpenAI e Anthropic podem enfrentar pressão crescente à medida que os modelos viram commodity, a concorrência aumenta e as margens encolhem.

Para essas empresas, a pressão por controle de custos pode levar clientes corporativos a depender mais de modelos mais baratos, modelos menores ou sistemas de roteamento que reservam os modelos premium só para as tarefas mais complexas.

O fator preço

Segundo dados de precificação, alguns dos modelos Claude, da Anthropic, estão entre as ofertas de fronteira mais caras, enquanto ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google), Grok (xAI) e DeepSeek estão entre os mais acessíveis.

Por que isso importa para o seu negócio

A lição é direta: pare de medir "uso de IA" e comece a medir resultado. Consumo alto de tokens não significa produtividade — pode significar desperdício.

Na prática, vale adotar uma estratégia de roteamento: use modelos menores e baratos para tarefas simples (classificar, resumir, responder padrão) e reserve os modelos premium para o que realmente exige raciocínio. Isso corta custo sem perder qualidade onde ela conta.

Conteúdo reescrito e traduzido para PT pela redação luiscortex, revisado por humano.

Fonte: Stocktwits