A chegada do Claude na KPMG e um dos maiores casos de adocao corporativa de IA ate agora: a consultoria vai dar acesso ao assistente da Anthropic a todos os seus mais de 276 mil funcionarios, em 138 paises. Mais do que uma manchete, o movimento mostra como uma das maiores firmas do mundo esta apostando para nao ficar para tras na corrida da inteligencia artificial.

O Claude na KPMG nao e um piloto isolado. A empresa ja vinha usando a tecnologia ha cerca de dois anos nos Estados Unidos e agora a integra ao Digital Gateway, a plataforma onde profissionais e clientes fazem o trabalho de verdade — comecando por tax e juridico. Com o Claude Cowork e os Managed Agents embutidos, tarefas que levavam semanas passam a ser montadas em minutos.

O problema que a KPMG esta tentando resolver

A propria KPMG analisou 1,4 milhao de interacoes entre funcionarios e IA e descobriu que so 5% geravam resultado de verdade. Esse e o calcanhar de Aquiles da adocao de IA: muita gente testa, pouca gente extrai valor. A aposta da firma e embutir o Claude no fluxo de trabalho, em vez de deixa-lo como uma aba separada. A Anthropic ainda nomeou a KPMG parceira preferencial para levar IA a empresas de private equity, em um acordo ligado a um investimento de US$ 1,5 bilhao.

Por que isso importa para o seu negocio

A licao do Claude na KPMG vale para qualquer tamanho de empresa: tecnologia sozinha nao gera retorno. O que diferencia e o conhecimento de dominio e o processo. Como resumiu uma executiva da KPMG, "conhecimento continua sendo ouro" — a IA amplia o especialista, nao o substitui.

Tres praticas dao para copiar hoje: primeiro, coloque a IA dentro das ferramentas que a equipe ja usa, nao ao lado; segundo, treine as pessoas para checar e questionar as respostas (a KPMG usa um metodo "pensar, perguntar, checar"); terceiro, comece por um processo com retorno claro, como tributos ou contratos. Uma simulacao interna comprimiu de quatro anos para meses o tempo de formacao de analistas juniores.

O recado e que a vantagem nao esta em ter acesso ao modelo — esta em como voce o coloca para trabalhar. Em outras palavras: copie o metodo, nao apenas a ferramenta, e meca o resultado em cada processo antes de escalar.

Conteúdo reescrito e traduzido para PT pela redação luiscortex, revisado por humano.

Fonte: Anthropic